数据结构-期末复习题

数据结构-期末复习题

一、选择题

1、在数据结构中,与所使用的计算机无关的是数据的( ) 结构。

  • A. 存储
  • B. 物理
  • C. 逻辑
  • D. 物理和存储
【答案】C
【解析】暂无解析

2、算法分析的两个主要方面是 ( )。

  • A. 正确性和简单性
  • B. 可读性和文档性
  • C. 空间复杂度和时间复杂度
  • D. 数据的复杂性和程序复杂性
【答案】D
【解析】暂无解析

3、线性表若采用链式存储结构时,要求内存中可用存储单元的地址 ( )。

  • A. 必须是连续的
  • B. 部分地址必须是连续的
  • C. 一定是不连续的
  • D. 连续或不连续都可以
【答案】D
【解析】
在链式存储结构中,存储数据结构的存储空间可以是连续的,也可以是不连续的,各数据结点的存储顺序与数据元素之间的逻辑关系可以不一致。

4、在线性表的下列存储结构中,读取元素耗费时间最少的是 ( )。

  • A. 单链表
  • B. 顺序表
  • C. 循环链表
  • D. 双链表
【答案】B
【解析】 
顺序表(数组):顺序表在内存中连续存放,通过下标可以直接定位到元素,因此读取元素的时间复杂度为O(1)。
单链表:单链表中的元素在内存中不连续存放,需要通过指针依次遍历才能找到目标元素,因此读取元素的时间复杂度为O(n),其中n为链表长度。
循环链表:循环链表与单链表类似,只是将链表的尾指针指向头结点,形成循环。在读取元素时,也需要通过指针遍历链表,因此时间复杂度同样为O(n)。
双链表:双链表中的每个节点有两个指针,一个指向前一个节点,一个指向后一个节点。虽然双链表在查找前驱节点时比单链表方便,但在读取指定位置的元素时,仍然需要通过指针遍历链表,因此时间复杂度也为O(n)。

5、在一个长度为n的顺序表中,向顺序表的第i个位置(0<i<n+1)插入一个新元素时,需要向后移动 ( ) 个元素。

  • A. n-i
  • B. n-i+1
  • C. n-i-1
  • D. i+1
【答案】B
【解析】
在一个长度为n的顺序表中,向顺序表的第i个位置(注意这里的i是从0开始计数的,因为通常数组和顺序表的索引是从0开始的,但题目中给出的是从1开始的描述,所以我们需要做相应的调整)插入一个新元素时,需要将从第i个位置开始到第n-1个位置(共n-i个元素)的所有元素都向后移动一个位置。

由于题目中给出的是从1开始计数的i(0<i<n+1),我们需要将其转换为从0开始计数的索引,即i-1。因此,需要移动的元素个数是 n - (i-1) = n - i + 1。

所以答案是 B. n-i+1。

6、设一个栈的进栈序列是A、B、C、D(即元素A~D依次通过该栈),则借助该栈所得到的输出序列不可能是 ( )。

  • A. A、B、C、D
  • B. D、C、B、A
  • C. A、C、D、B
  • D. D、A、B、C
【答案】D
【解析】
栈是一种后进先出(LIFO)的数据结构。对于给定的进栈序列A、B、C、D,我们分析每个选项是否可能作为出栈序列。

A. A、B、C、D
这个序列是可能的,因为元素可以依次进栈并立即出栈,保持与进栈序列相同的顺序。

B. D、C、B、A
这个序列也是可能的。元素A、B、C、D依次进栈后,可以依次出栈D、C、B、A,这符合栈的后进先出特性。

C. A、C、D、B
这个序列也是可能的。元素A进栈后出栈,然后B进栈,C进栈后出栈(此时B仍在栈中),D进栈后出栈,最后B出栈。

D. D、A、B、C
这个序列是不可能的。因为D是最后一个进栈的元素,根据栈的后进先出特性,D不可能在A、B、C之前出栈。

因此,借助该栈所得到的输出序列不可能是D选项:D、A、B、C。

7、顺序循环队列SQ(队头指针 front 指向队首元素,队尾指针 rear 指向队尾元素的下一位置,队列的存诸空间为QUEUESIZE)的队满条件是 ( )。

  • A. (SQ.front+1)%QUEUESIZE==(SQ.rear+1)%QUEUESIZE
  • B. SQ.front+1 ==(SQ.rear+1)%QUEUESIZE
  • C. SQ.front==(SQ.rear+1)%QUEUESIZE
  • D. SQ.rear==SQ.front
【答案】C
【解析】
顺序循环队列SQ的队满条件通常不是直接比较front和rear的值,而是基于它们之间的关系和队列的最大长度QUEUESIZE来判断。

首先,我们知道在循环队列中,front指向队首元素,而rear指向队尾元素的下一个位置。当队列满时,下一个要入队的元素将没有空间,这意味着rear的下一个位置将是front。但是,由于我们是在循环队列中,所以我们不能直接比较rear和front,而是需要使用模运算%来确保它们在队列的边界内循环。

参考给出的选项,我们可以分析如下:

A. (SQ.front+1)%QUEUESIZE==(SQ.rear+1)%QUEUESIZE
这个条件实际上并不表示队列满。它比较的是front和rear的下一个位置,但这两个位置可能并不相邻,因此不能作为队满的条件。

B. SQ.front+1 ==(SQ.rear+1)%QUEUESIZE
这个条件同样不正确,因为它没有正确地使用模运算来处理边界情况。

C. SQ.front==(SQ.rear+1)%QUEUESIZE
这个条件是正确的。当rear的下一个位置是front时,队列就是满的。这可以确保即使front和rear在物理存储上不相邻(例如,front在队列的末尾而rear在队列的开始),我们也能正确地判断出队列是否满。

D. SQ.rear==SQ.front
这个条件通常表示队列为空,而不是满。当rear和front指向同一位置时,队列中没有元素。

综上所述,顺序循环队列SQ的队满条件是C:SQ.front==(SQ.rear+1)%QUEUESIZE。

8、假设完全二叉树中,编号为的结点的层次是()。

  • A. i
  • B. Llog2i」
  • C. Llog2i」+1
  • D. 1og2(i+1)
【答案】C
【解析】暂无解析

9、某二叉树的中序序列为ABCDEFG,后序序列为BDCAFGE,则其左子树中的结点数目为 ( )。

  • A. 3
  • B. 2
  • C. 4
  • D. 5
【答案】C
【解析】
为了确定二叉树的左子树中的结点数目,我们需要根据给定的中序序列和后序序列来构建二叉树。

首先,观察后序序列的最后一个元素,这是二叉树的根节点。在这里,后序序列的最后一个元素是E,所以E是根节点。

接下来,在中序序列中找到E的位置。中序序列是ABCDEFG,E位于中间偏右的位置,说明E左边的元素(A, B, C, D)都在左子树中,而E右边的元素(F, G)都在右子树中。

然后,我们观察后序序列中E左边的部分(BDCA),这部分是左子树的后序序列。由于后序序列是左子树-右子树-根节点的顺序,我们可以知道B是左子树的根节点。

继续在中序序列中找到B的位置,B左边没有元素,右边有C, D两个元素。这说明B的右子树包含C和D。

现在,我们来看后序序列中B右边的部分(DCA),由于后序序列是左子树-右子树-根节点的顺序,我们可以知道D是B的右子树的根节点。而C是D的左子树(因为C在后序序列中出现在D之前)。

现在我们已经确定了左子树的结构:B是根节点,它没有左子树,但有一个右子树,该右子树的根是D,D有一个左子树C(没有右子树)。

因此,左子树中的结点数目是:A(1个)+ B(1个)+ D(1个)+ C(1个)= 3个。

所以答案是 C. 4。

10、无向图的邻接矩阵是一个 ( )。

  • A. 对称矩阵
  • B. 零矩阵
  • C. 上三角矩阵
  • D. 对角矩阵
【答案】A
【解析】暂无解析

11、用Prim和Kruskal两种算法构造图的最小生成树,所得到的最小生成树( )。

  • A. 是相同的
  • B. 是不同的
  • C. 可能相同,也可能不同
  • D. 以上都不对
【答案】c
【解析】暂无解析

12、哈希表在查找成功时的平均查找长度()。

  • A. 与处理冲突方法和装填因子α都有关
  • B. 与处理冲突方法有关,而与装填因子无关
  • C. 与处理冲突方法无关,而与装填因子α有关
  • D. 与处理冲突方法无关,也与装填因子无关
【答案】A
【解析】暂无解析

13、在二叉排序树中,关键字最小的结点,它的 ( )。

  • A. 左子树一定为空
  • B. 右子树一定为空
  • C. 左、右子树均为空
  • D. 左、右子树均不为空
【答案】A
【解析】
在二叉排序树(也称为二叉搜索树)中,关键字最小的结点的特征如下:

在二叉搜索树中,左子树上的所有节点都比根节点小,右子树上的所有节点都比根节点大。
因此,关键字最小的节点一定是在最左边的节点。
由于没有更小的节点存在,最小节点的左子树一定为空。
因此,正确答案是:A. 左子树一定为空。

14、下列关键字序列中,( )是堆。

  • A. 16,72,31,23,94,53
  • B. 16,23,53,31,94,72
  • C. 16,53,23,94,31,72
  • D. 94,23,31,72,16,53
【答案】B
【解析】暂无解析

15、若有序表的关键字序列为(b,c,d,f,g,q,r,s,t),在折半查找关键字b的过程中,先后进行比较的关键字依次为( )。

  • A. f、c、b
  • B. f、d、b
  • C. g、c、b
  • D. g、d、b
【答案】A
【解析】
在折半查找(也称为二分查找)中,我们总是将中间位置上的元素与目标元素进行比较。如果目标元素小于中间元素,我们就在左半部分继续查找;如果目标元素大于中间元素,我们就在右半部分继续查找;如果它们相等,我们就找到了目标元素。

对于给定的有序表关键字序列 (b, c, d, f, g, q, r, s, t),当我们想要查找关键字b时,过程如下:

查找范围是整个序列,中间位置上的关键字是 f。
因为 b < f,所以我们在左半部分继续查找。
现在的查找范围是 (b, c, d),中间位置上的关键字是 c。
因为 b < c,我们继续在左半部分查找。
现在的查找范围是 (b),直接比较发现 b = b,查找成功。
在整个过程中,我们先后比较的关键字是 f、c、b。

因此,正确答案是 A. f、c、b

16、算法分析的目的是 ( )。

  • A. 找出数据结构的合理性
  • B. 研究算法中的输入和输出的关系
  • C. 分析算法的效率以求改进
  • D. 分析算法的易懂性和文档性
【答案】C
【解析】暂无解析

17、以下数据结构中哪一个是线性结构 ( ) 。

  • A. 有向图
  • B. 栈
  • C. 二叉排序树
  • D. 哈夫曼树
【答案】B
【解析】暂无解析

18、向一个有80个元素的顺序表中插入一个新元素并保持原来顶序不变,平均要移动 ( ) 个元素。

  • A. 39.5
  • B. 40
  • C. 40.5
  • D. 41
【答案】B
【解析】n/2

19、下面关于线性表的叙述正确的是( )。

  • A. 线性表采用顺序存储不必占用一片连续的存储空间
  • B. 线性表采用链式存储必须占用一片连续的存储空间
  • C. 线性表采用链式存储便于插入和删除操作的实现
  • D. 线性表采用顺序存储便于插入和删除操作的实现
【答案】C
【解析】暂无解析

20、设一条单链表的头指针变量为head且该链表没有头结点,则其判空条件是 ( ) 。

  • A. head==null
  • B. head.next==null
  • C. head.next==head
  • D. head==0
【答案】A
【解析】
在单链表中,头指针head通常指向链表的第一个节点。如果链表没有头结点(即头指针直接指向第一个数据节点),那么链表为空的条件就是头指针head本身为null或nullptr(在C++中)或None(在Python中)。

对于给出的选项:

A. head==null:这是正确的条件,表示头指针为空,即链表为空。
B. head.next==null:这个条件不能用来判断链表是否为空,因为当head为空时,尝试访问head.next会导致空指针异常。
C. head.next==head:这个条件通常用于判断链表是否形成了环,而不是用来判断链表是否为空。
D. head==0:这个条件在C或C++的上下文中是错误的,因为null是一个指针类型的常量,通常用来表示空指针,而不是整数0。但在某些语境下(如某些非标准的C或C++方言,或某些其他编程语言),0可能被用作空指针的等价物,但这并不是标准的做法。
因此,正确的选项是:
A. head==null

21、设指针变量 p 指向单链表结点 A,则删除结点 A 的后继结点 B 需要的操作为 ( )。

  • A. p.next=p.next.next
  • B. p=p.next
  • C. p=p.next.next
  • D. p.next=p
【答案】A
【解析】
在单链表中,如果指针变量 p 指向结点 A,并且我们想要删除结点 A 的后继结点 B,我们需要执行的操作是将 A 的 next 指针指向 B 的后继结点,从而“跳过”B。

现在我们来分析给出的选项:

A. p.next=p.next.next:这是正确的操作。它将 A 的 next 指针指向 B 的后继结点,从而删除了结点 B。
B. p=p.next:这个操作会让 p 指向 B,而不是删除 B。
C. p=p.next.next:这个操作会让 p 跳过 B 并指向 B 的后继结点,但它没有删除 B,而且改变了 p 的指向。
D. p.next=p:这个操作将 A 的 next 指针指向 A 自己,形成了一个环,但并没有删除 B。
因此,正确的选项是:
A. p.next=p.next.next

22、元素A、B、C、D顺序连续进入队列 qu 后,队尾元素是 ( )。

  • A. A
  • B. B
  • C. C
  • D. D
【答案】D
【解析】暂无解析

23、已知一棵完全二叉树的第6层(设根为第1层)有8个叶结点,则该完全二叉树的结点个数最少是 ( )。

  • A. 39
  • B. 52
  • C. 111
  • D. 119
【答案】A
【解析】暂无解析

24、设某二叉树中度数为 0 的结点数为 N0,度数为 1 的结点数为 N1,度数为 2 的结点数为N2,则下列等式成立的是 ( ) 。

  • A. N0=N1+1
  • B. N0=N2+1
  • C. N0=N1+N2
  • D. N0=2N1+1
【答案】B
【解析】
在二叉树中,每个结点都有一个度数,即该结点拥有的子结点数。对于二叉树,一个结点最多有两个子结点(左子结点和右子结点)。

设二叉树中度数为 0 的结点数为 N0,度数为 1 的结点数为 N1,度数为 2 的结点数为 N2。

根据二叉树的性质,我们有以下等式:

所有的结点(包括度为0、1、2的结点)的总数是 N0 + N1 + N2。
对于每一个度数为 1 的结点,它贡献 1 条边到其子结点;对于每一个度数为 2 的结点,它贡献 2 条边到其子结点。因此,边的总数是 N1 + 2N2。
在树中,边的数量总是比结点的数量少1(因为树是连通的,且没有环)。
所以,我们有:
N0 + N1 + N2 = (N1 + 2N2) + 1

整理上述等式,我们得到:
N0 = N2 + 1

这就是二叉树的性质之一,也被称为二叉树的结点性质。

因此,正确答案是:

B. N0 = N2 + 1

25、任何一个无向连通图的最小生成树( )。

  • A. 只有一棵
  • B. 一定有多棵
  • C. 有一棵或多棵
  • D. 可能不存在
【答案】C
【解析】 
对于无向连通图的最小生成树,我们需要明确几个概念:

最小生成树:在一个无向连通图中,如果一棵子图是一棵树且包含了原图中的所有顶点,那么这棵子图被称为原图的一棵生成树。在所有生成树中,边的权值之和最小的那棵生成树被称为最小生成树。
唯一性:最小生成树并不总是唯一的。对于某些图,可能存在多棵最小生成树,它们的边权值之和都是最小的。
现在我们来分析选项:

A. 只有一棵:这是不正确的,因为存在多个最小生成树的情况。
B. 一定有多棵:这也是不正确的,因为有些图只有一棵最小生成树。
C. 有一棵或多棵:这是正确的。最小生成树可能只有一棵,也可能有多棵。
D. 可能不存在:这是不正确的,因为题目已经说明了是无向连通图,所以至少存在一棵生成树,进而也至少存在一棵最小生成树。
因此,正确答案是 C:有一棵或多棵。

26、关键路径是事件结点网络中( )。

  • A. 从源点到汇点的最短路径
  • B. 从源点到汇点的最长路径
  • C. 最长的回路
  • D. 最短的回路
【答案】B
【解析】 
关键路径的定义:关键路径是事件结点网络(通常指AOE网,即边表示活动的网络)中从源点到汇点(即开始结点到完成结点)的路径,其路径长度(路径上各活动持续时间之和)是最长的。
选项分析:
A. 从源点到汇点的最短路径:这不是关键路径的定义,因为关键路径关注的是最长路径。
B. 从源点到汇点的最长路径:这是关键路径的正确定义。
C. 最长的回路:关键路径不是回路,而是从开始到结束的路径。
D. 最短的回路:同样,关键路径不是回路,且关注的是最长路径。
综上所述,关键路径是事件结点网络中从源点到汇点的最长路径。因此,正确答案是B:从源点到汇点的最长路径。

27、折半查找有序表(4,6,10,12,20,30,50,70,88,100) 。若查找表中元素58,则它将依次与表中 ( ) 比较大小,查找结果是失败。

  • A. 20,70,30,50
  • B. 30,88,70,50
  • C. 20,50
  • D. 30,88,50
【答案】A
【解析】暂无解析

28、对线性表进行折半查找时,要求线性表必须 ( )。

  • A. 以顺序方式存储
  • B. 以顺序方式存储,且结点按关键字有序排序
  • C. 以链式方式存储
  • D. 以链式方式存储,且结点按关键字有序排序
【答案】B
【解析】暂无解析

29、下列四种排序中( ) 的稳定性是稳定的。

  • A. 快速排序
  • B. 冒泡排序
  • C. 希尔排序
  • D. 堆排序
【答案】B
【解析】暂无解析
二、填空题

1、设一个栈的初始状态为空,元素a-f依次通过栈,若出栈的序列是:b、d、c、f、e、a。当元素d出栈时,栈内还有哪些元素 【 a、c 】。

2、在一个大顶堆中,堆顶结点的值是所有结点中的【 最大值 】。

3、解决哈希表冲突的主要方法有:【 开放定址法 】、再哈希法和链地址法。

4、一棵具有257个结点的完全二叉树,它的深度为 【 9 】。

5、一棵高度为6的满二叉树的结点数为【 63 】。

6、将一棵有100个结点的完全二叉树从根开始,逐层从左到右依次对结点进行编号。若根结点的编号为1,则编号为49的结点的右孩子编号为【 98 】。

7、设一组初始记录关键字为{22,73,71,16,94,23,50},则一趟冒泡排序后(升序,自右向左比较)的排序结果为【 16,22,73,71,23,94,50 】。

8、设一元多项式的链表存储结构为:

class PolyNode
{float coef; //系数
int expn; //指数
PolyNode next; //指向下一个结点的指针
PolyNode(float coef,int expn)
{
This.coef=coef;
This.expn=expn;
Next=null;
}
}

现有p(X)多项式的存储结构图如下图所示:

在这里插入图片描述

则p(X)多项式的数学表达式为:【P(x) = 26X^19 + 82X^2】。

9、在一个单链表中,若删除P所指向结点的后继结点,则执行的核心语句是【 p.next = p.next.next 】。

10、顺序循环队列SQ(队头指针 front 指向队首元素,队尾指针 rear 指向队尾元素的下一位置,队列的存储空间为QUEUESIZE),则循环队列的长度为【 (SQ.rear+QUEUESIZE-SQ.front)%QUEUSIZE 】。

11、从未排序的序列中,依次取出元素,与已排序序列的元素比较后,放入已排序序列中的恰当位置上,这是【 插入 】排序。从未排序的序列中,挑选出元素,放在已排序序列的某一端位置,这是【 选择 】排序。逐次将待排序的序列中的相邻元素两两比较,凡是逆序则进行交换,这是【 冒泡 】排序。

12、已知有向图G=(V,E),其中:V={1,2,3,4},E={<1,2>,<1,3>,<2,3>,<2,4>,❤️,4>} 则图的拓扑序列为【 {1,2,3,4} 】。

13.在一个单链表L中,在结点pre之后插入新结点p,如下图所示:

在这里插入图片描述

则插入p节点的操作(核心代码)为:【p.next = pre.naxt;pre.next = p】

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独一无二的设计模式——单例模式(Java实现)

1. 引言 亲爱的读者们&#xff0c;欢迎来到我们的设计模式专题&#xff0c;今天的讲解的设计模式&#xff0c;还是单例模式哦&#xff01;上次讲解的单例模式是基于Python实现&#xff08;独一无二的设计模式——单例模式&#xff08;python实现&#xff09;&#xff09;的&am…

Django 对模型创建的两表插入数据

1&#xff0c;添加模型 Test/app8/models.py from django.db import modelsclass User(models.Model):username models.CharField(max_length50, uniqueTrue)email models.EmailField(uniqueTrue)password models.CharField(max_length128) # 使用哈希存储密码first_name …

无人机挂载抛弹吊舱技术详解

随着无人机技术的飞速发展&#xff0c;无人机在军事、安全、农业、环保等领域的应用越来越广泛。其中&#xff0c;挂载抛弹吊舱的无人机在精确打击、应急处置等场合发挥着重要作用。抛弹吊舱技术通过将弹药、物资等有效载荷挂载在无人机下方&#xff0c;实现了无人机的远程投放…

Linux源码阅读笔记07-进程管理4大常用API函数

find_get_pid find_get_pid(...)函数功能&#xff1a;根据进程编号获取对应的进程描述符&#xff0c;具体Linux内核源码对应函数设计如下&#xff1a; 获取进程描述符&#xff0c;且描述符的count1&#xff0c;表示进程多一个用户 pid_task pid_task(...)函数功能&#xff1…

《昇思25天学习打卡营第6天 | 函数式自动微分》

《昇思25天学习打卡营第6天 | 函数式自动微分》 目录 《昇思25天学习打卡营第6天 | 函数式自动微分》函数式自动微分简单的单层线性变换模型函数与计算图微分函数与梯度计算Stop Gradient 函数式自动微分 神经网络的训练主要使用反向传播算法&#xff0c;模型预测值&#xff0…

基于ssm口红商城管理的设计与实现

一、&#x1f468;‍&#x1f393;网站题目 口红商城项目可以提供更加便捷和高效的购物方式。消费者可以在家中使用电脑或手机随时随地购物&#xff0c;避免了传统购物方式中需要花费时间和精力去实体店铺购物的麻烦。此外&#xff0c;口红商城项目还提供了更多的选择和更低的…